通用汽车申请用于导航应用的车道级道路拥堵识别和预测专利，识别主车辆的路线和路线改变，以应用于改进主车辆在预定终点位置的预计到达时间(ETA)

2025年初，通用汽车环球科技运作公司公开了一项专利，旨在通过二维马尔可夫链建模车道级拥堵演变，优化车辆导航，预测并识别道路拥堵，从而改进车辆预计到达时间，提升交通效率。

金融界2025年1月31日消息，国家常识产权局信息显示，通用汽车环球科技运作有限责任公司申请一项名为“用于导航应用的车道级道路拥堵识别和预测的方法和系统”的专利，公开号 CN 119380525 A，申请日期为2023年10月。

专利摘要显示，一种识别车道级道路拥堵的方法包括：将车道级拥堵演变过程建模为二维(2D)马尔可夫链，该马尔可夫链具有通过道路的预定路段的多个车辆；合计在预定单位时间内通过预定道路路段的多个车辆的流量；为识别具有不同拥堵级别的各个道路车道的车道拥堵图输入数据；将车道拥堵图输出和车道拥堵模型输出引导至车道路线挑选引擎；以及识别主车辆的路线和路线改变，以应用于改进主车辆在预定终点位置的预计到达时间(ETA)。