工业物联网在系统中的应用

工业物联网是物联网技术在工业系统中的应用，它使机器可以相互之间以及与它们的环境和其他基础设施进行通信，并使它们可以自我调节和更加智能。

智能制造是一个与工业物联网密切相关的概念，指的是利用物联网机器来监控(并改进)生产过程。

智能制造和工业物联网依赖于从机器和设备中的嵌入式传感器收集的数据。这些传感器可以测量各种可变数据，如温度、压力和湿度，可用于评估和改进生产过程。如果使用得当和有效，这些数据可以提供许多好处。

制造中的物联网传感器使您可以进行维护。数据是实时传输的，因此工业物联网可以预测设备何时需要维修。

人工智能再次成为物联网的重要参与者。为了充分利用数据，有必要通过人工智能提供计算机辅助。人工智能是理解收集的大量数据并提高其商业价值的基本要素。工业物联网人工智能将在以下几个方面帮助物联网数据分析：数据准备、数据发现、流数据可视化、数据时间序列准确性、预测和分析、实时地理空间和位置。包括亚马逊、微软和谷歌在内的主要云提供商越来越希望基于其人工智能功能进行竞争。各种初创公司希望可以利用机器学习和深度学习的人工智能算法可以使公司从不断增加的数据量中提取更多的价值。

要注意的是，缩短上市时间是一个重要的经营目标，但优化目标在工业物联网环境中的地位可以看作是很多公司还没有完全实现这一理念的转变。高于50%的公司表示，他们的工业物联网项目在过去12个月内达到或高于了目标，而47%的项目没有达到目标——甚至有一小部分人说他们的项目完全失败了。