文章摘要: 智能车辆出入管理系统的研究是将现代高新技术与产品相结合,开发一种先进、适用、经济、可靠的智能车辆出入管理系统。车牌识别可以实现车辆的智能管理。目前,车牌识别被广泛应用于城市车辆监控和管理。例如,在停车场系统,停车收费系统现在可以用来跟踪被盗
智能车辆出入管理系统的研究是将现代高新技术与产品相结合,开发一种先进、适用、经济、可靠的智能车辆出入管理系统。车牌识别可以实现车辆的智能管理。目前,车牌识别被广泛应用于城市车辆监控和管理。例如,在停车场系统,停车收费系统现在可以用来跟踪被盗汽车。车牌识别系统的开发和应用将提高交通系统的安全性,减少交通拥堵,实现智能交通管理,促进社会信息化和社会经济发展。
因此,研究和开发高性能的智能车牌识别系统具有良好的市场前景、巨大的应用空间和潜力,对交通系统的规划和发展起到推动作用。
目前,车牌识别在停车场管理系统中的应用模式主要有三种:视频识别模式、地面环路识别模式和视频+地感识别模式。
一、视频识别模式
优点是不安装地面回路,工程量小。车辆进入视频识别区域后,摄像头会通过车辆的动态图像自动识别车牌信息,并提供模拟触发识别。缺点是无法输出图像给无牌照车辆,容易漏车。如果无法识别车牌结果,可以通过手动点击模拟触发器进行识别。
二、接地回路识别模式
地面环线,一般停车场大门前10米左右有减速带。车辆通过减速带减速,安排识别车牌的时间。车辆进入识别区域,触发地面回路,自动定向摄像头,通过自身字符检测识别车牌,通过闸机。具有触发率高、不易漏车、性能实用可靠、可输出无牌照车辆图像记录等优点。缺点是需要施工安装说明,工程量大。
三、视频+地面识别模式
这种方法是前两种模式的升级版。视频分支感知模式由视频识别方法识别,并由分支感知方法上传。提高了识别速度和识别率。视频角度切换灵活的识别模式是目前的灵活识别模式。通过软件指定识别区域和输出区域,根据客户的场景环境自由设置车牌的输出位置,可以解决车辆识别和火灾早期输出的问题。当车辆没有行驶到输出区域时,可以容易地记录信息。
车牌识别在现代停车管理中发挥着越来越重要的作用。随着现代通信技术和机械电子技术的应用,车牌识别系统集成了控制硬件和软件。随着科技的发展,住宅小区的车牌识别和停车场管理系统日新月异。
车牌识别系统的三种识别模式
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